Система менеджмента качества ISO 9001:2015

Вход пользователя

Поиск по сайту Введите запрос для поиска Искать
Вы здесь Новости

Новости

мар

15

2022

Что нового в Expasys BI версии 2022.1 (релиз 15/03/2022)

Общая архитектура системы

  • Проведен переход Платформы на .NET Core 6 LTS и PostgreSQL 14, что привело к общему повышению производительности в 1,4 раза.
  • Произведен отказ от материализованных представлений в пользу плоских таблиц — повышение производительности в 4-6 раз.
  • Добавлен Навигатор и Редактор файлов Платформы.
  • Добавлена консоль SQL-команд.
  • Реализована поддержка ARM-процессоров.
  • Добавлена версия для слабовидящих.

Навигатор аналитических отчетов и дашбордов

  • Реализована возможность создавать аналитические отчеты и дашборды без привязки к тестам и анкетам.
  • Добавлена возможность редактировать шаблон нового отчета (дашборда).
  • Гибкая ролевая модель (назначение прав доступа) отчетам и дашбордам
  • Добавлено назначение коротких URL-ссылок для отчетов и дашбордов.
  • Инструменты поисковой оптимизации (SEO) для отчетов и дашбордов: заголовок, описание, ключевые слова.

Редактор дашбордов

  • Добавлен новый режим отрисовки дашборда: на клиенте, с помощью JS.
  • Закругления углов элементов, прозрачность фона элементов, тени
  • Новый элемент дашборда — 3D-круговая диаграмма
  • Водяные знаки и background-картинка дашборда.
  • 5 векторных карт регионов РФ: Алтайский край, Республика Северная Осетия-Алания, Ростовская область, Чеченская Республика, ЮФО и СКФО.
  • Локализация в картах.

Редактор отчетов

  • Новые штрих-коды.
  • Математические формулы (LaTeX).
  • Спарклайн.
  • Пропуск и ограничение строк в Преобразовании данных.
  • Оглавление.

Формы сбора данных

  • Изменены настройки отображения вопросов и результатов по умолчанию.
  • Новые настройки страницы завершения.

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)

  • Добавлена интеграция Платформы с системой JupyterHub, для реализации алгоритмов AI и ML на языке Python.
  • Реализована поддержка Python-библиотек: petl, pandas и др., позволяющие проводить обучение моделей для автоматической классификации данных и прогнозирования.
  • Реализована интеграция Платформы с планировщиком Cronicle.

Количество просмотров (335)

Категории: Новости

Теги: expasysbi

Распечатать